Exécutez un agent de codage sur votre propre ordinateur

Exécutez un agent de codage sur votre propre ordinateur

Gardez code et modèle sur votre réseau et choisissez une configuration locale assez rapide pour de vraies tâches.

Exécutez un agent de codage sur votre propre ordinateur

Le modèle tourne chez vous et un client lui transmet les fichiers et commandes autorisés. Éditeur et extensions doivent également utiliser le chemin local.

Petit bug connu, Tests manquants, Mise à jour répétée

Gardez code et modèle sur votre réseau et choisissez une configuration locale assez rapide pour de vraies tâches.

Petit bug connu

Donnez erreur et comportement attendu.

Tests manquants

Ajoutez des cas à une fonction existante.

Mise à jour répétée

Modifiez le même appel dans tout le projet.

Mise en place

Gardez code et modèle sur votre réseau et choisissez une configuration locale assez rapide pour de vraies tâches.

  1. Choisir une tâche répétée

    Le modèle tourne chez vous et un client lui transmet les fichiers et commandes autorisés. Éditeur et extensions doivent également utiliser le chemin local.

  2. Donner le résultat attendu

    Donner le résultat attendu: Gardez code et modèle sur votre réseau et choisissez une configuration locale assez rapide pour de vraies tâches.

  3. Laisser l’agent travailler

    Laisser l’agent travailler: Le modèle tourne chez vous et un client lui transmet les fichiers et commandes autorisés. Éditeur et extensions doivent également utiliser le chemin local.

  4. Essayer le résultat

    Essayer le résultat.

À vérifier soi-même

Gardez code et modèle sur votre réseau et choisissez une configuration locale assez rapide pour de vraies tâches.

  • Le comportement répond à la demande.
  • Seuls les fichiers utiles ont changé.
  • Les tests existants fonctionnent encore.
  • Les nouveaux paquets sont réellement nécessaires.

Systèmes complets pour modèles de code locaux

Ces configurations privilégient la mémoire et les charges d’IA locales prolongées. Vérifiez la configuration exacte.

NVIDIA GB10 · 128 Go cohérents · DGX OS

ASUS Ascent GX10 128 Go

Destiné au développement IA local orienté CUDA, aux modèles 70B quantifiés et aux utilisateurs recherchant une pile NVIDIA intégrée.

Mémoire du modèle
128 Go cohérents
Plateforme
Arm/Linux avec pile NVIDIA
Réseau
10GbE, Wi-Fi 7 et ConnectX-7

À surveiller: Cette station Arm/Linux n’est pas un PC Windows généraliste. Vérifiez chaque application, conteneur et format de modèle.

Voir la configuration*

Ryzen AI Max+ PRO 395 · Radeon 8060S · 128 Go unifiés

HP Z2 Mini G1a 128 Go

Une solution Windows professionnelle lorsque Thunderbolt 4, l’alimentation interne et le support d’une station de travail comptent.

Mémoire du modèle
jusqu’à 128 Go partagés
Stockage
deux emplacements M.2
Connectique
2× Thunderbolt 4

À surveiller: Le pack professionnel peut coûter plus cher. Contrôlez la mémoire et le SSD exacts, car plusieurs configurations portent le même nom.

Voir la configuration*

Ryzen AI Max+ 395 · Radeon 8060S · 128 Go unifiés · SSD 2 To

Beelink GTR9 Pro 128 Go / 2 To

Adapté aux modèles 70B quantifiés et à un serveur de modèles domestique lorsque le double 10GbE et le petit format sont prioritaires.

Mémoire du modèle
128 Go partagés
Stockage
2 To et second emplacement M.2
Réseau
2× 10GbE et Wi-Fi 7

À surveiller: La mémoire est soudée. Pour un serveur Linux, vérifiez les pilotes Ethernet, la pile Radeon et la stabilité du moteur choisi.

Voir la configuration*

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Documentation officielle et références

Les références techniques pointent vers la documentation originale.