Draai een codeeragent op je eigen computer

Kort uitgelegd

Draai een codeeragent op je eigen computer

Het model draait op je pc en een client geeft bestanden en toegestane opdrachten door. Ook editor en uitbreidingen moeten lokaal zijn ingesteld.

Geschikte voorbeelden

Bekende kleine fout, Ontbrekende tests, Herhaalde update

Houd code en model in je eigen netwerk en kies een lokale opstelling die snel genoeg is.

Bekende kleine fout

Geef fout en verwacht gedrag.

Ontbrekende tests

Voeg gevallen toe aan een bestaande functie.

Herhaalde update

Wijzig dezelfde aanroep in het hele project.

Zo stel je het in

Houd code en model in je eigen netwerk en kies een lokale opstelling die snel genoeg is.

Kies een herhaalde taak
Het model draait op je pc en een client geeft bestanden en toegestane opdrachten door. Ook editor en uitbreidingen moeten lokaal zijn ingesteld.
Geef het gewenste resultaat
Geef het gewenste resultaat: Houd code en model in je eigen netwerk en kies een lokale opstelling die snel genoeg is.
Laat de agent werken
Laat de agent werken: Het model draait op je pc en een client geeft bestanden en toegestane opdrachten door. Ook editor en uitbreidingen moeten lokaal zijn ingesteld.
Probeer het resultaat
Probeer het resultaat.

Dit controleer je zelf

Houd code en model in je eigen netwerk en kies een lokale opstelling die snel genoeg is.

Het gedrag past bij de opdracht.
Alleen nodige bestanden veranderden.
Bestaande tests werken nog.
Nieuwe pakketten zijn echt nodig.

Geschikte hardware kiezen

Complete systemen voor lokale codeermodellen

Deze configuraties richten zich op geheugen en langdurige lokale AI-belasting. Controleer de exacte uitvoering.

GeForce RTX 5090 32 GB · 64 GB systeem-RAM · 2 TB SSD

HP OMEN 45L RTX 5090 / 64 GB RAM

De snelheidskeuze voor lokale inferentie wanneer actief model, contextcache en runtime volledig binnen 32 GB GPU-geheugen passen.

GPU-geheugen: 32 GB eigen VRAM
Systeemgeheugen: 64 GB DDR5
Opslag: 2 TB SSD

Let op: Grotere modellen vereisen offloading. De ruime tower vraagt ook meer plaats, vermogen en koeling dan een mini-pc.

Bekijk configuratie*

NVIDIA GB10 · 128 GB coherent · 4 TB SSD · DGX OS

ASUS Ascent GX10 128 GB / 4 TB

Bedoeld voor CUDA-gerichte lokale AI-ontwikkeling, gekwantiseerde 70B-workloads en gebruikers die een geïntegreerde NVIDIA-omgeving wensen.

Modelgeheugen: 128 GB coherent
Opslag: 4 TB NVMe-SSD
Platform: Arm/Linux met NVIDIA-stack

Let op: Dit gespecialiseerde Arm/Linux-systeem is geen algemene Windows-pc. Controleer alle toepassingen, containers en modelformaten vooraf.

Bekijk configuratie*

Ryzen AI Max+ PRO 395 · Radeon 8060S · 128 GB unified · 1 TB SSD

HP Z2 Mini G1a 128 GB / 1 TB

Een compacte professionele Windows-optie voor grote modellen wanneer Thunderbolt 4, interne voeding en workstationondersteuning belangrijk zijn.

Modelgeheugen: 128 GB gedeeld
Opslag: 1 TB en tweede M.2-slot
Connectiviteit: 2× Thunderbolt 4

Let op: Een SSD van 1 TB is beperkt voor een grote modelbibliotheek. Controleer de exacte variant en houd rekening met de prijs van zakelijke uitrusting.

Bekijk configuratie*

Links met * zijn advertentielinks. Je prijs blijft gelijk. Als Amazon-partner verdienen we aan in aanmerking komende aankopen.

Vergelijk alle lokale AI-systemen bij AI Model PC →

Verder

Bijpassende praktijkgidsen

Wat kan een codeeragent werkelijk overnemen?

Technische verwijzingen leiden naar de originele documentatie.

Draai een codeeragent op je eigen computer