Delegue tarefas repetitivas de programação a um agente

Em poucas palavras

Delegue tarefas repetitivas de programação a um agente

Um agente lê o projeto, altera arquivos, executa testes e mostra o resultado. Comece com um erro pequeno, testes pendentes ou uma atualização repetida.

Exemplos adequados

Erro pequeno conhecido, Testes pendentes, Atualização repetida

Descubra quais trabalhos um agente pode realizar, como funciona e onde economiza tempo de verdade.

Erro pequeno conhecido

Forneça erro e comportamento esperado.

Testes pendentes

Adicione casos a uma função existente.

Atualização repetida

Altere a mesma chamada em todo o projeto.

Como configurar

Descubra quais trabalhos um agente pode realizar, como funciona e onde economiza tempo de verdade.

Escolha uma tarefa repetida
Um agente lê o projeto, altera arquivos, executa testes e mostra o resultado. Comece com um erro pequeno, testes pendentes ou uma atualização repetida.
Informe o resultado esperado
Informe o resultado esperado: Descubra quais trabalhos um agente pode realizar, como funciona e onde economiza tempo de verdade.
Deixe o agente trabalhar
Deixe o agente trabalhar: Um agente lê o projeto, altera arquivos, executa testes e mostra o resultado. Comece com um erro pequeno, testes pendentes ou uma atualização repetida.
Teste o resultado
Teste o resultado.

O que você deve conferir

Descubra quais trabalhos um agente pode realizar, como funciona e onde economiza tempo de verdade.

O comportamento atende ao pedido.
Só os arquivos necessários mudaram.
Os testes existentes ainda funcionam.
Os novos pacotes são realmente necessários.

Escolher hardware adequado

Sistemas completos para modelos locais de programação

Estas configurações priorizam memória e cargas locais contínuas. Confira a configuração exata.

GeForce RTX 5090 de 32 GB · 64 GB RAM · SSD de 2 TB

HP OMEN 45L RTX 5090 / 64 GB RAM

A opção centrada em velocidade quando o modelo ativo, o cache de contexto e o runtime cabem inteiramente nos 32 GB de VRAM.

Memória da GPU: 32 GB de VRAM dedicada
Memória do sistema: 64 GB DDR5
Armazenamento: SSD de 2 TB

Observe: Modelos maiores precisam descarregar para RAM. A torre também exige mais espaço, energia e refrigeração que um mini PC.

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NVIDIA GB10 · 128 GB coerentes · SSD de 4 TB · DGX OS

ASUS Ascent GX10 128 GB / 4 TB

Pensado para desenvolvimento de IA local com CUDA, cargas 70B quantizadas e usuários que desejam um ambiente NVIDIA integrado.

Memória para modelos: 128 GB coerentes
Armazenamento: SSD NVMe de 4 TB
Plataforma: Arm/Linux com ambiente NVIDIA

Observe: Este sistema Arm/Linux especializado não substitui um PC Windows de uso geral. Confira aplicações, contêineres e formatos de modelo.

Ver configuração

Ryzen AI Max+ PRO 395 · Radeon 8060S · 128 GB unificados · SSD de 1 TB

HP Z2 Mini G1a 128 GB / 1 TB

Adequado quando suporte profissional, fonte interna, Thunderbolt 4 e muita memória importam mais que o menor preço.

Memória para modelos: 128 GB compartilhados
Armazenamento: SSD de 1 TB; 2× M.2
Conexões: 2× Thunderbolt 4 e 2,5GbE

Observe: O SSD de 1 TB pode ficar pequeno para muitas quantizações. Confira o código exato da configuração e a garantia regional.

Ver configuração

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